PV modul nyomkövető vezérlő

A napelemes erőművek "okos agyaként" a Ruitai PV Module Tracking Controller segíti a rendszert a passzív válaszról a proaktív előrejelzésre váltani.

A mesterséges intelligencia előrejelző algoritmusaival optimalizálja a teljesítményt bonyolult időjárási körülmények között, a használati időre vonatkozó villamosenergia-árazásban és különböző terepkörnyezetekben, így nagyobb energiatermelési nyereséget és jobb gazdasági megtérülést biztosít a napelemes erőművek számára.

Alapvető működési elv és hardver

Az intelligens PV tracker a hagyományos rögzített PV rögzítési rendszerek továbbfejlesztése. Azáltal, hogy intelligens nyomkövető eszközt adnak a napelemes panelekhez, lehetővé teszi számukra, hogy automatikusan beállítsák a szögüket, és optimális helyzetben maradjanak a napfény számára, így javítva az energiatermelés hatékonyságát.

A nyomkövető a precíz mechanikai tervezést intelligens algoritmusokkal ötvözi. Főváza általában nagy szilárdságú tűzihorganyzott acélból készül, amely erősen ellenáll a szélnek, a hóterhelésnek és a jégesőnek.

A nyomkövetés szabályozásához a rendszer csillagászati ​​algoritmus segítségével pontosan kiszámítja a nap útját, míg a fényérzékelők valós időben figyelik a napfény intenzitását. Ez zárt hurkú vezérlést hoz létre a pontos és stabil napenergia követés érdekében.

Rendszerparaméterek

Mechanikai paraméterek

Elektromos paraméterek

Intelligens vezérlési és védelmi mechanizmus

A PV-modul nyomkövető vezérlője egy PV-erőmű agyaként működik, több üzemmóddal az összetett környezetek kezelésére.

1. Intelligens optimalizálás

Azáltal, hogy olyan adatokat gyűjt, mint a húrfeszültség és áramerősség, és kombinálja ezeket az AI big data elemzésével, a rendszer képes azonosítani az árnyékolást, a felhős időjárást, az esőt és más változó körülményeket.

Ezután automatikusan beállítja a modul szögét a maximális energiatermelés elérése érdekében.

2. Súlyos időjárás elleni védelem

A TCU integrálja a szélsebesség, csapadék és egyéb időjárási körülmények érzékelőit. Erős szél, heves esőzés, heves havazás vagy egyéb szélsőséges időjárás észlelésekor automatikusan aktiválja a védelmi mechanizmust, és a PV paneleket vízszintes vagy meghatározott biztonságos helyzetbe mozgatja a mechanikai sérülések elkerülése érdekében.

3. AI előrejelző algoritmusok

Az intelligens nyomkövető segít a rendszernek a passzív válaszról a proaktív előrejelzésre váltani, optimalizálva a fotovoltaikus energiatermelést több körülmény között.

4. AI dinamikus optimalizálása felhős időjárási körülményekhez

A hagyományos nyomkövetők rögzített csillagászati ​​algoritmusokra támaszkodnak, míg az AI-algoritmus ebben a TCU-ban valós időben képes feldolgozni a szórt besugárzást, a helyi felhőtakarót és a terephatásokat.

Az égbolt képeken alapuló transzformátormodell segítségével az AI pontosan megjósolhatja a felhő mozgását, és meghatározhatja a napot előre nem látható időjárási körülmények között, például felhős vagy esős körülmények között, ami jelentősen javítja az energiarögzítés hatékonyságát.

5. A használati idő árazása

Az AI algoritmus nemcsak az energiatermelés maximalizálására összpontosít, hanem a bevétel maximalizálására is.

A rendszer a használati idő szerinti villamosenergia-árazással dolgozva rugalmasan tudja beállítani a PV panel szögét a magasabb árú időszakokban reggel és este, növelve az áramtermelést a nagy értékű órákban és javítva az egyes kilowattórák súlyozott eladási árát.

6. Terep adaptáció és bifaciális erősítés

Szabálytalan vagy meredek terepen az AI-szoftver együtt elemzi a különböző helyszíni adatforrásokat a precíz terep-adaptív vezérlés érdekében.

A bifaciális PV-modulok esetében az AI dinamikusan is beállíthatja a dőlésszöget, hogy több visszaverődő fényt rögzítsen a hátsó oldalon, tovább javítva az energiatermelés általános előnyeit.

7. Hosszabb rendszer élettartam

A motor energiafogyasztásának és a gyakori beállítások által okozott mechanikai kopás csökkentése érdekében az AI algoritmus simítja az érzékelőadatokat olyan módszerekkel, mint a mozgóátlag.

Ez segít megelőzni a szükségtelen reakciókat a rövid távú időjárási változásokra. A rendszer a nyomkövetési stratégiákat is módosíthatja bizonyos időszakokra, például napkelte és napnyugta esetén, csökkentve a működtetőelemek szükségtelen mozgását, miközben javítja az energiatermelést, fenntartja a stabilitást és alacsonyan tartja az energiafogyasztást.